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得到APP目标用户是爱智求真的终身学习者，得到产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务，那一起从文中来看看得到站内搜索功能的优化设计。
站内搜索是一款优秀产品的重要组成局部，对于内容产品来说尤其重要，一个好的站内搜索自身就是自身优秀内容的优质营销渠道。
接下来，将从以下四个方面进行描述：
为什么研究站内搜索功能?这一局部重点分析站内搜索对于得到自身的意义和价值。
得到站内搜索为什么需要优化?这一局部结合调查问卷、访谈等多种调研渠道的结果进行梳理，找到目前存在问题。
得到站内搜索该如何优化?这一局部重点将通过业务流程图、页面流程图等多种方式对优化方案进行描述。
通过哪些指标评价设计的方案?这一局部对于实现效果的评价方式进行描述。
一、得到站内搜索之于得到价值
得到APP目标用户是爱智求真的终身学习者，「得到」产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务。得到实现其核心价值的过程中，采用的战略区别于其他信息流产品，以用户订阅为主要信息推送手段，得到将经过自己精选和精简后的知识服务提供给用户。
站在知识提供者的角度，省时间的知识是将自己精选的优质且精简的信息传达给需要的用户;如果站在知识消费者的角度，省时间还有另外一种打开方式—即搜索。
下面将从三个方面来介绍搜索功能对于得到价值：
首先，从用户角度来看：优质的搜索功能会提升用户体验。优质搜索功能的协助下，用户在有知识需求的时候可以更高效，更精确的找到自己需要的内容。加之得到产品中具有无数高质量，多维度的知识存在于不同的知识体系中，优质的搜索结果将会给用户出现出一类问题的多个视角，提升用户对知识的理解。
其次，从内容角度来看：站内搜索功能让优质内容得到更多展示的机会。知识型产品不同于信息流产品，有自己独立的内容生态，好处是可以防止互联网的复制和传播，但同时也让优质内容丧失了被广泛传播的机会。站内搜索则提供了一种解决方案，不失内容独立性的情况下，可以将优质内容进行二次的组合和展现，实现知识自身所具备的传达价值。
最后，从产品角度来看：优秀的搜索功能是使用搜索-订购内容”正向循环的催化剂。一方面，优质的搜索功能和精准的搜索结果都会激发用户的购买行为，提升用户购买率，用户订阅的内容会越多。同时，根据笔者的调研结论1显示，使用时长越长、订阅专栏越多的用户，对搜索功能的依赖也就越强，形成搜索会增加订阅，订阅会促进搜索的正向循环，增强用户粘性。
基于上述对得到产品搜索功能的重要性分析可以看出，无论是从用户角度、从内容角度、从产品角度来看，优质的搜索功能会对于平台发生巨大价值，增加产品内容的可寻性、提升用户体验、也提升产品的相关数据指标。
二、搜索功能的调研
笔者针对搜索功能的调研采用用户访谈、用户反馈、调查问卷等多种方式。调研过程分为两个阶段：第一阶段为用户访谈及用户反馈调研;第二阶段为调查问卷。
调查问卷依据第一阶段调研结果设计：先抛结论。
调研阶段形成的4个调研结论如下：
专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用。
产品使用时间越长，对于搜索的满意度越低。
用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容，查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识。
搜索功能需要解决的问题是展现结果页支持筛选或者排序、优展示内容具备相关度排序。
2.1用户访谈及产品反馈调研
第一阶段，笔者通过对5名得到用户的访谈，大致确定了得到搜索功能的满意水平以及相关问题，后续对各大应用商店中用户反馈意见的收集，整理相关反馈后形成下表。
用户反馈
第一阶段调研结果显示：用户对于得到站内搜索功能基本满意，但仍存在一些问题。
总体来说有如下4点：
搜索已有内容无结果展示;
搜索结果没有依照相关度进行展示;
搜索结果展示页面无法进行二次筛选和排序;
搜索界面交互设计问题。
2.2调查问卷
根据第一阶段梳理的调研结果，笔者进行了问卷设计，发放和回收。其中，共回收问卷121份，其中110份为有效问卷。问卷地址为：https://www.wjx.cn/jq/20909000.aspx
调研结论1专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用
基于产品粘性，ARPU值两个维度对产品进行分析，分别选取产品使用时长来表示代表用户粘性，使用订阅专栏数来表示ARPU值。
通过调查问卷的24两题的分析结果与第6题进行交叉分析，将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值，将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分，得出不同用户是否使用过得到搜索功能，结果如下图所示：
第2题：您总共在得到app中学习了多少小时?
第4题：您订阅了几个“得到专栏?
第6题：您使用过得到搜索功能吗?
用户使用时长和订阅专栏数与搜索功能使用情况分析
订阅时长不变的情况下，订阅专栏数的增加会提升搜索的使用比例;订阅专栏数不变的情况下，使用时长增长会提升搜索的使用比例。即产品使用时长的增加和订阅专栏数的增加，一定水平上会提升产品的搜索使用比例。
调研结论2订阅专栏数量会影响搜索的满意度
通过调查问卷的24两题的分析结果与第8题进行交叉分析，将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值，将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分，得出不同用户对得到搜索功能是否满意的结果。
如下图所示：
第2题：您总共在得到app中学习了多少小时?
第4题：您订阅了几个“得到专栏?
第8题：您对于当时的搜索结果满意吗?
用户使用时长和订阅专栏数与搜索满意度情况分析
通过二维四象限分析法，分析不同用户使用时长和订阅专栏数下产品满意度的结果(满意和基本满意视为满意)根据调研结果显示：订阅专栏数量对于产品满意度有一定影响，而产品使用时长则对产品满意度无明显影响。
调研结论3用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容，查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识
根据第7题对于用户使用搜索功能场景的调研显示：搜索功能的主要应用场景为查找已订阅专栏的某些内容，查找某一本书，其次为系统性的学习某一方面的知识，检查未订阅专栏内容和热门搜索的人较少。因此可以判断，用户使用得到站内搜索功能更多的目的还是寻找已知内容，而非探索未知内容。
第7题：什么场景下使用过搜索功能
用户搜索事情场景分析
同时，对于具体内容的分析可以看出：选择“查找已订阅专栏的内容”人群比例，订阅专栏数多的用户数占据更大的比例。因此从另一个方面验证了订阅专栏数的增加也促进了对专栏内容的搜索需求。
调研结论4站内搜索优化的方向为—展现结果页支持筛选或者排序、搜索结果展示优化以及优化搜索算法
通过910两题对于站内搜索功能改进方向的调研得出下方分析图表：
第9题：搜索过程中有遇到过下列问题吗?
第10题：未来的搜索您最希望它具备哪些功能?
得到搜索功能存在问题分析
得到搜索功能改进建议分析
根据上述的分析，得出初步的功能优化方案：
支持搜索笔记内容：目前产品搜索功能不支持搜索笔记内容;
支持搜索大师课内容：目前产品搜索功能不支持搜索大师课文章内容;
未订购专栏支持搜索：目前产品搜索功能几乎不支持搜索未订购专栏内容;
展现结果页支持筛选或者排序：目前搜索结果页以简单的信息流形式存在无二次筛选排序功能;
优化搜索算法：目前产品搜索功能几乎不支持模糊搜索，关联搜索;
优化搜索展示顺序及相关性：目前搜索结果的展示顺序没有考虑一定相关维度，有些标题相关的内容反而排在列表后边。
针对调研得出的需优化功能，从用户数量和使用频率两个维度来对功能优先级进行排序，得出下方分析图表：
得到搜索功能优化方向分析
最终，得出优先进行改进的功能为：
展现结果页支持筛选与排序功能：目前搜索结果页以简单的信息流形式存在无二次筛选排序功能;
搜索结果展示优化：支持依照相关度等关键指标进行排序;
优化搜索算法：支持模糊搜索，关联搜索等搜索功能。
三、搜索功能优化设计方案
3.1业务流程图
根据调研结果3显示：用户使用搜索功能的场景主要是
搜索订阅专栏的相关内容;
搜索某一本书;
系统性学习某一方面知识。
用户在该类搜索场景下的搜索流程如下，其中黄色标注的内容是用户操作流程中需要进行优化的触点界面：
3.2页面流程图
用户在使用搜索功能时，页面流程图如下所示，其中标志为黄色的页面是本次需要进行优化的页面：
3.3系统原型
1搜索结果相关度展示
所有的结果展示页均默认依照相关度从大到小进行排序，涉及页面包括：音频列表页、电子书列表页、商品列表页、活动列表页、专栏列表页等页面。页面展示中，相关度以进度条形式展现，显示在图片下方，如下图所示：
相关度共分为5个等级(完全相关、非常相关、相关、比拟相关、不太相关)相关度的计算指标由用户搜索的搜索词在文章标题，内容中的呈现次数，历史用户搜索该关键词后点击该条内容的次数等指标构成。
2排序功能展示
专栏结果展示页新增排序功能，排序的主题有发布时间、学习人数两种排序方式。其中发布时间排序根据内容的创立时间倒序排列，学习人数排序根据内容的学习人数倒倒序排列。再次单击后还原原有排序状态，两种排序方式互斥，即勾选依照发布时间进行排序后无法同时根据学习人数进行排序。
3筛选功能设计
专栏搜索结果中增加筛选功能，筛选的范围根据进度逐步扩充，第一阶段先在全局搜索结果中支持筛选专栏，后期根据用户的使用频次和需求量逐步扩充筛选功能涉及的范围。
界面上的筛选按钮可以进行点击，未点击时默认展现全部专栏的搜索结果，点击后展现出结果中用户订阅专栏的名称，点击相应专栏名称后，下方搜索结果只展现该专栏的搜索结果。
筛选和排序共同作用于下方搜索结果，即选择学习人数排序，同时筛选专栏一后，下方内容依照专栏一内容的发布时间进行倒序展示。
4搜索算法设计
整个搜索功能中，搜索算法是其核心功能，搜索结果的相关度算法和排序可以根据如下维度设计指标体系。
四、原型结果统计分析
根据GooglAnalyt对于站内搜索的分析度量指标可以看到站内搜索优化后的评价指标主要有如下8个，分别是搜索访问次数、唯一搜索总次数、结果页面浏览数/搜索次数、搜索退出率、搜索改进率、搜索后平均停留时间、搜索后平均浏览页面数、站内搜索利用率。同时，也需要对本次新增的排序按钮和筛选按钮进行埋点，计算按钮的点击次数。
综合看来，对于此次得到站内搜索的衡量指标可以对上述指标进行整合，可以根据下述的评价指标来衡量搜索功能优化后的效果：
站内搜索有效性：用来分析站内搜索是否很好的实现其功能。通过计算搜索退出率、搜索改进率、平均浏览搜索结果页面数衡量，如果退出率和改进率低，平均浏览搜索结果页面数少则认为站内索越有效;
站内搜索效果：通过搜索后平均停留时间和平均浏览页面数衡量;
站内搜索价值：通过转化率，任务完成度，目标达到率进行衡量;
筛选、排序按钮点击次数和点击比例：通过筛选和排序按钮的点击次数，结合用户画像的相关内容，为后续改进搜索展现机制提供协助。
五、总结
凯文凯利在必定》中提到可寻性是使产品具备不可替代作用的重要方式，而搜索功能是实现内容可寻的重要途径。
通过提升搜索结果的相关度和展现方式，让用户更方便，更快的找到需要的内容，提升用户使用搜索功能的频率，一定水平上提升用户粘性。
希望上述的搜索功能优化设计可以提供一些帮助。
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